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performance_schema全方位介绍,事件统计

来源:http://www.fushunboy.com 作者:新葡萄京娱乐场手机版 时间:2019-11-02 03:04

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

原标题:数据库对象事件与本性总计 | performance_schema全方位介绍(五)

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罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技艺行家

上朝气蓬勃篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云计算表,但那一个总括数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大门类+客户、线程等维度进行分类总结,但一时我们须求从更加细粒度的维度实行分拣计算,举例:某些表的IO费用多少、锁费用多少、以至客商连接的部分性质总计音讯等。那时就必要查阅数据库对象事件总结表与天性计算表了。前几天将教导大家一同踏上密密层层第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为大家无所不至授课performance_schema中目的事件总计表与本性计算表。下边,请随行大家一同起来performance_schema系统的上学之旅吧~

产品:沃趣科学和技术

友谊提醒:下文中的总括表中山大学部字段含义与上朝气蓬勃篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》 中涉嫌的计算表字段含义相像,下文中不再赘述。别的,由于有个别总计表中的记录内容过长,限于篇幅会轻巧部分文件,如有必要请自行安装MySQL 5.7.11以上版本跟随本文举办同步操作查看。

IT从业多年,历任运行技术员、高档运行程序猿、运转首席实行官、数据库程序猿,曾涉足版本揭橥种类、轻量级监察和控制连串、运维管理平台、数据库管理平台的陈设与编写制定,熟知MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源工夫,追求康健。

01

| 导语

数据库对象总结表

在上风度翩翩篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜大家在攻读performance_schema的中途迈过了八个最困顿的时期。今后,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有的时候候我们无需知道每时每刻发生的每一条事件记录音讯, 比方:大家意在精通数据库运行以来大器晚成段时间的事件总结数据,此时就需求查阅事件总结表了。前不久将指引我们一起踏上密密层层第四篇的道路(全系共7个篇章),在此风流倜傥期里,我们将为大家体贴入妙授课performance_schema中事件计算表。总结事件表分为5个品种,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请跟随我们合作初始performance_schema系统的读书之旅吧。

1.数目库表品级对象等待事件计算

| 等待事件总括表

信守数据库对象名称(库等级对象和表等第对象,如:库名和表名)进行计算的等候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总结。满含一张objects_summary_global_by_type表。

performance_schema把等待事件计算表根据差别的分组列(不相同纬度)对等候事件有关的数量举办联谊(聚合计算数据列包含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的访谈功用有部分暗中认可是禁止使用的,必要的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表包括如下几张表:

咱俩先来看看表中著录的总括音讯是什么样子的。

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

+-------------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_TYPE: TABLE

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_instance |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_global_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

+-------------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

6rows inset ( 0. 00sec)

从表中的笔录内容可以看来,依照库xiaoboluo下的表test进行分组,总计了表相关的等待事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用那一个音讯,大家得以概况理解InnoDB中表的寻访功用排名总计情形,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的效能。

咱俩先来看看这一个表中记录的总括消息是何等样子的。

2.表I/O等待和锁等待事件计算

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

与objects_summary_global_by_type 表计算消息相近,表I/O等待和锁等待事件总括音信进而精细,细分了每一个表的增加和删除改查的施行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到某些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )默许开启,在setup_consumers表中无具体的呼应配置,暗中同意表IO等待和锁等待事件计算表中就能总括有关事件消息。富含如下几张表:

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

*************************** 1. row ***************************

+------------------------------------------------+

USER: NULL

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

HOST: NULL

+------------------------------------------------+

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依据各类索引进行总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_io_waits_summary_by_table |# 依据各样表打开总结的表I/O等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依据每一种表举办总计的表锁等待事件

MIN _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

AVG _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来看看表中记录的总括新闻是什么样样子的。

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

*************************** 1. row ***************************

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

HOST: NULL

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

OBJECT_NAME: test

COUNT_STAR: 0

INDEX_NAME: PRIMARY

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 1

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

# events_waits_summary_by_instance表

COUNT_READ: 1

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

SUM _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

AVG _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

MAX _TIMER_READ: 56688392

COUNT_STAR: 0

......

SUM _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

OBJECT_NAME: test

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 1

THREAD_ID: 1

............

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 0

# table_lock_waits_summary_by_table表

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MIN _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

............

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

COUNT_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

# events_waits_summary_global_by_event_name表

......

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row ***************************

从地点表中的笔录新闻大家能够看见,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相符的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全部表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度相像,但它是用以总计增加和删除改核查应的锁等待时间,并不是IO等待时间,那几个表的分组和总计列含义请大家自行推而广之,这里不再赘述,下边针对那三张表做一些供给的验证:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

table_io_waits_summary_by_table表:

COUNT_STAR: 0

该表允许采用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新设置为零,实际不是删除行。对该表实践truncate还有大概会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

SUM _TIMER_WAIT: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

MIN _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下二种:

AVG _TIMER_WAIT: 0

·若是运用到了目录,则这里显得索引的名字,假若为POdysseyIMA奔驰M级Y,则表示表I/O使用到了主键索引

MAX _TIMER_WAIT: 0

·若果值为NULL,则意味表I/O未有选拔到目录

1 row in set (0.00 sec)

·假假使插入操作,则不能运用到目录,那时的计算值是根据INDEX_NAME = NULL计算的

从地方表中的现身说法记录音信中,大家能够见见:

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新载入参数为零,实际不是删除行。该表实施truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。此外利用DDL语句修正索引结构时,会导致该表的有所索引总计新闻被重新设置

各类表都有分别的一个或多个分组列,以鲜明怎样聚合事件音信(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

table_lock_waits_summary_by_table表:

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USERubicon、HOST实行分组事件音信

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件新闻

该表包罗关于内部和表面锁的音信:

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音信。假设二个instruments(event_name)创制有五个实例,则每个实例都有着唯后生可畏的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每种实例交易会开单独分组

·里头锁对应SQL层中的锁。是由此调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有八个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并从未观看该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件音讯

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册上说有叁个OPERATION列来不一样锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE凯雷德进行分组事件新闻

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新载入参数为零,并非删除行。

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组事件消息

3.文书I/O事件总结

全数表的总结列(数值型)都为如下几个:

文件I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子体系),文件I/O事件instruments暗中认可开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置。它含犹如下两张表:

COUNT_STAEvoque:事件被实施的数码。此值包涵富有事件的实践次数,必要启用等待事件的instruments

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效劳的事件instruments或开启了计时功效事件的instruments,假若有些事件的instruments不帮忙计时要么还未有开启计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值相近

+-----------------------------------------------+

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的蝇头等待时间

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

+-----------------------------------------------+

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_event_name |

PS:等待事件总计表允许行使TRUNCATE TABLE语句。

| file_summary_by_instance |

举行该语句时犹如下行为:

+-----------------------------------------------+

对此未依据帐户、主机、客户集中的总计表,truncate语句会将总计列值重新恢复设置为零,并不是删除行。

2rows inset ( 0. 00sec)

对此根据帐户、主机、顾客聚焦的总计表,truncate语句会删除已早先连接的帐户,主机或顾客对应的行,并将其余有三番五次的行的总括列值重新载入参数为零(实地度量跟未依据帐号、主机、客户集中的总计表同样,只会被复位不会被删去)。

两张表中记录的源委很形似:

别的,根据帐户、主机、顾客、线程聚合的各种等待事件总括表大概events_waits_summary_global_by_event_name表,若是依附的连接表(accounts、hosts、users表)实行truncate时,那么重视的这么些表中的总括数据也会同有时候被隐式truncate 。

·file_summary_by_event_name:遵照种种事件名称实行计算的公文IO等待事件

注意:这一个表只针对等待事件新闻实行总括,即包含setup_instruments表中的wait/%开头的搜求器+ idle空闲搜聚器,各类等待事件在各样表中的总结记录行数须要看哪样分组(比方:依照顾客分组计算的表中,有多少个活泼顾客,表中就能够有多少条相近收集器的记录),此外,总结流速计是不是见到效果还索要看setup_instruments表中相应的守候事件搜集器是或不是启用。

·file_summary_by_instance:根据每种文件实例(对应现实的各样磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总结的文本IO等待事件

| 阶段事件总结表

咱俩先来看看表中著录的总结新闻是哪些样子的。

performance_schema把阶段事件总括表也如约与等待事件总结表相似的法则举行分类聚合,阶段事件也许有大器晚成部分是暗许禁止使用的,大器晚成都部队分是开启的,阶段事件总结表蕴含如下几张表:

# file_summary_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

+--------------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

+--------------------------------------------------------+

COUNT_STAR: 802

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_global_by_event_name |

COUNT_READ: 577

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_READ: 305970952875

5rows inset ( 0. 00sec)

MIN_TIMER_READ: 15213375

咱俩先来看看那么些表中记录的总结消息是如何子的。

AVG_TIMER_READ: 530278875

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

MAX_TIMER_READ: 9498247500

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

*************************** 1. row ***************************

......

USER: root

1 row in set (0.00 sec)

HOST: localhost

# file_summary_by_instance表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

MAX _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

1 row in set (0.01 sec)

............

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

从地点表中的笔录音讯大家得以见见:

*************************** 1. row ***************************

·种种文件I/O计算表都有叁个或多个分组列,以注明怎么着总括那几个事件消息。这一个表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

HOST: localhost

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

* file_summary_by_instance表:有十二分的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

COUNT_STAR: 0

·各类文件I/O事件计算表犹如下计算字段:

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列计算全部I/O操作数量和操作时间 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列总结了具有文件读取操作,包罗FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包蕴了那一个I/O操作的多少字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W景逸SUVITE:那一个列总结了颇有文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FPRubiconINTF,VFPLacrosseINTF,FWXC60ITE和PW大切诺基ITE系统调用,还蕴藏了那几个I/O操作的多少字节数 ;

MAX _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列计算了独具其余文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这一个文件I/O操作未有字节计数音信。

1 row in set (0.00 sec)

文件I/O事件计算表允许行使TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列重新初始化为零,并非剔除行。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

PS:MySQL server使用三种缓存本领通过缓存从文件中读取的音讯来幸免文件I/O操作。当然,假若内存非常不足时也许内部存储器竞争非常的大时恐怕导致查询功用低下,当时你恐怕须要经过刷新缓存或然重启server来让其数据通过文件I/O重返并非透过缓存再次来到。

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

4.套接字事件总括

*************************** 1. row ***************************

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和发送接纳字节计数新闻,socket事件instruments暗中认可关闭,在setup_consumers表中无具体的呼应配置,包蕴如下两张表:

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_instance:针对种种socket实例的装有 socket I/O操作,这一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接纳字节新闻由wait/io/socket/* instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻就要被剔除(这里的socket是指的前段时间活跃的接连几日创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·socket_summary_by_event_name:针对各样socket I/O instruments,这一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的当下活蹦活跳的总是创设的socket实例)

COUNT_STAR: 0

可透过如下语句查看:

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

MIN _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

AVG _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

MAX _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_event_name |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

| socket_summary_by_instance |

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

+-------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

2rows inset ( 0. 00sec)

USER: root

大家先来走访表中著录的总计新闻是何许样子的。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

# socket_summary_by_event_name表

COUNT_STAR: 0

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

MAX _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

1 row in set (0.00 sec)

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

# events_stages_summary_global_by_event_name表

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

*************************** 1. row ***************************

COUNT_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

SUM_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

MIN_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

......

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 2. row ***************************

从上面表中的言传身教记录音信中,我们得以看来,相似与等待事件相似,根据客商、主机、顾客+主机、线程等纬度实行分组与总括的列,那几个列的意义与等待事件雷同,这里不再赘述。

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

注意:那么些表只针对阶段事件音讯实行总计,即含有setup_instruments表中的stage/%始发的搜罗器,每一个阶段事件在种种表中的总计记录行数须要看怎么分组(举例:依据客户分组总计的表中,有多少个活泼顾客,表中就能够有稍许条相近搜聚器的记录),其它,总结流速計是或不是见到效果还须要看setup_instruments表中相应的级差事件搜聚器是还是不是启用。

COUNT_STAR: 24

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件相像。

......

| 事务事件计算表

*************************** 3. row ***************************

performance_schema把业务事件总结表也遵循与等待事件总计表相近的法则举办分类总结,事务事件instruments独有三个transaction,暗许禁止使用,事务事件总结表宛如下几张表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

COUNT_STAR: 213055844

+--------------------------------------------------------------+

......

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

3 rows in set (0.00 sec)

+--------------------------------------------------------------+

# socket_summary_by_instance表

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

......

+--------------------------------------------------------------+

*************************** 2. row ***************************

5rows inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

我们先来拜望那个表中记录的总结音讯是何等样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉大器晚成都部队分相符字段)。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

......

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

*************************** 3. row ***************************

*************************** 1. row ***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

USER: root

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

HOST: localhost

......

EVENT_NAME: transaction

*************************** 4. row ***************************

COUNT_STAR: 7

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

......

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

4 rows in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

从地点表中的笔录消息我们能够看来(与公事I/O事件总计肖似,两张表也分别遵照socket事件类型总计与据守socket instance进行总括)

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

各个套接字总计表都包括如下总括列:

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列总括全体socket读写操作的次数和时间消息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列计算全数选用操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、选取字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W库罗德ITE:那些列总结了具有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接受字节数等音信

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那么些列总计了拥有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那几个操作未有字节计数

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总结表允许采用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新载入参数为零,实际不是剔除行。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会总括空闲事件生成的等候事件信息,空闲事件的等待新闻是记录在守候事件总结表中开展总计的。

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察记录,并依照如下方法对表中的从头到尾的经过张开田间管理。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创三个prepare语句。如若语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩大生机勃勃行。假诺prepare语句不能够检验,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句推行:为已检查评定的prepare语句实例施行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同临时常候会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

*************************** 1. row ***************************

·prepare语句消释财富分配:对已检查评定的prepare语句实例实施COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同一时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了防止财富泄漏,请必需在prepare语句不供给使用的时候实施此步骤释放能源。

HOST: localhost

我们先来探视表中记录的总计音讯是何许体统的。

EVENT_NAME: transaction

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

COUNT_STAR: 7

*************************** 1. row ***************************

......

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_ID: 1

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

STATEMENT_NAME: stmt

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SQL_TEXT: SELECT 1

*************************** 1. row ***************************

OWNER_THREAD_ID: 48

THREAD_ID: 46

OWNER_EVENT_ID: 54

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

......

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

1 row in set (0.00 sec)

TIMER_PREPARE: 896167000

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_REPREPARE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

COUNT_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

......

SUM_LOCK_TIME: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_ERRORS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_WARNINGS: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_ROWS_SENT: 0

EVENT_NAME: transaction

......

COUNT_STAR: 7

1 row in set (0.00 sec)

......

prepared_statements_instances表字段含义如下:

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存储器地址。

从上边表中的身体力行记录音讯中,大家得以观察,同样与等待事件相符,根据客商、主机、客户+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,那一个列的意义与等待事件雷同,这里不再赘述,但对此工作总计事件,针对读写事务和只读事务还独自做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进展总计)。

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制公约都应用该语句ID。

注意:这么些表只针对职业事件音信举行计算,即包蕴且仅满含setup_instruments表中的transaction搜罗器,每一个业务事件在各类表中的总结记录行数必要看怎样分组(举例:遵照客商分组总计的表中,有稍许个活泼客商,表中就能有稍稍条相符搜聚器的记录),其余,计算流速計是或不是见效还要求看transaction搜罗器是还是不是启用。

·STATEMENT_NAME:对于二进制合同的言语事件,此列值为NULL。对于文本合同的说话事件,此列值是客商分配的外表语句名称。比方:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名为stmt。

业务聚合总括法则

·SQL_TEXT:prepare的说话文本,带“?”的象征是占位符标志,后续execute语句能够对该标识进行传参。

* 事务事件的募集不思考隔开等级,访问情势或自动提交形式

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这几个列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

* 读写作业经常比只读事务占用越来越多能源,由这一件事务计算表满含了用来读写和只读事务的独门计算列

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接创制的prepare语句,这几个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创制的prepare语句,那么些列值展现相关存款和储蓄程序的音讯。假如客户在仓库储存程序中忘记释放prepare语句,那么那么些列可用于查找那几个未释放的prepare对应的积存程序,使用语句查询:SELECT OWNELAND_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 办事处占用的能源需求多少也恐怕会因作业隔绝品级有所差距(举个例子:锁能源)。不过:每一个server或然是使用相符的割裂品级,所以不独立提供隔开品级相关的总括列

·TIMER_PREPARE:实行prepare语句笔者消耗的岁月。

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件形似。

· COUNT_REPREPARE:该行消息对应的prepare语句在内部被再一次编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,在此之前的相干计算音信就不可用了,因为那几个总计消息是当作言语试行的风华正茂局地被集合到表中的,并不是单身维护的。

| 语句事件总结表

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句时的连锁总计数据。

performance_schema把语句事件总括表也死守与等待事件总括表相像的准则进行归类总结,语句事件instruments私下认可全部拉开,所以,语句事件总结表中暗中认可会记录全部的言辞事件总计消息,话语事件计算表富含如下几张表:

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开始的列与语句总括表中的音信后生可畏致,语句总计表后续章节会详细介绍。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每种帐户和言语事件名称实行计算

同意实践TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的总计音讯列,可是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被消亡释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_digest:根据各个库等第对象和说话事件的原始语句文本总括值(md5 hash字符串)实行总计,该总计值是依照事件的原始语句文本进行简易(原始语句调换为尺度语句),每行数据中的相关数值字段是兼具同等总结值的总计结果。

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在就是贰个预编译语句,先把SQL语句举行编写翻译,且能够设定参数占位符(举个例子:?符号),然后调用时经过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如果贰个言辞需求再三实施而仅仅只是where条件不相同,那么使用prepare语句可以大大收缩硬拆解深入分析的付出,prepare语句有多少个步骤,预编写翻译prepare语句,实施prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮忙三种左券,后面早就关系过了,binary共商日常是提须要应用程序的mysql c api接口方式访谈,而文本合同提供给通过顾客端连接到mysql server的主意访谈,上面以文件协议的法门访谈实行身体力行验证:

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据各类主机名和事件名称进行总结的Statement事件

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 施行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_program:遵照每一种存储程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的平地风波名称进行总括的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重回实行结果为1,那时候在prepared_statements_instances表中的总计音讯会进展更新;

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照每个线程和事件名称进行总结的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依照各类客商名和事件名称实行总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_global_by_event_name:根据每种事件名称实行总括的Statement事件

instance表记录了怎么类型的靶子被检测。这么些表中著录了事件名称(提供收罗功能的instruments名称)及其一些解释性的动静新闻(譬喻:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表首要宛如下几个:

prepared_statements_instances:根据每种prepare语句实例聚合的计算音信

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

可透过如下语句查看语句事件总计表:

·file_instances:文件对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

·socket_instances:活跃接连实例。

+------------------------------------------------------------+

这么些表列出了等待事件中的sync子类事件相关的靶子、文件、连接。个中wait sync相关的对象类型有两种:cond、mutex、rwlock。各样实例表都有四个EVENT_NAME或NAME列,用于展现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称也许具有多少个部分并摇身大器晚成变档案的次序结构,详见"配置安详严整| performance_schema全方位介绍"。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于每个考察质量瓶颈或死锁难题关键。

| events_statements_summary_by_digest |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时固然允许修改配置,且布局可以改过成功,但是有生龙活虎部分instruments不奏效,必要在运维时配置才会一蹴而就,假若你品尝着使用部分接受场景来追踪锁音信,你大概在这里些instance表中不可能查询到相应的新闻。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

下面前遭受那么些表分别开展表明。

| events_statements_summary_by_program |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

cond_instances表列出了server实践condition instruments 时performance_schema所见的具有condition,condition表示在代码中一定事件发生时的一齐实信号机制,使得等待该条件的线程在该condition知足条件时能够还原工作。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·当贰个线程正在等候某一件事发生时,condition NAME列突显了线程正在等待什么condition(但该表中并不曾其余列来显示对应哪个线程等新闻),但是当前还没曾一直的办法来推断某些线程或少数线程会促成condition爆发转移。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

俺们先来看看表中著录的计算音信是什么样子的。

+------------------------------------------------------------+

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

7rows inset ( 0. 00sec)

+----------------------------------+-----------------------+

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

+------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

+------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

| prepared_statements_instances |

1row inset ( 0. 00sec)

+------------------------------------------+

cond_instances表字段含义如下:

1row inset ( 0. 00sec)

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

咱俩先来看看这几个表中记录的总括音讯是什么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的躬体力行数据省略掉大器晚成部分同样字段)。

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存储器地址;

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

·PS:cond_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(2)file_instances表

*************************** 1. row ***************************

file_instances表列出推行文书I/O instruments时performance_schema所见的兼具文件。 若是磁盘上的文件未有张开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中去除时,它也会从file_instances表中删去相应的笔录。

USER: root

我们先来拜访表中著录的总结音信是何许样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

EVENT_NAME: statement/sql/select

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

COUNT_STAR: 53

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

file_instances表字段含义如下:

SUM_ERRORS: 2

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_WARNINGS: 0

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

OPEN_COUNT:文件当前已张开句柄的计数。如若文件张开然后关门,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加生龙活虎然后减生龙活虎,因为OPEN_COUNT列只总括当前已开垦的文件句柄数,已关闭的文书句柄会从当中减去。要列出server中当前展开的具有文件音信,能够动用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_SENT: 1635

file_instances表差异意使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

(3)mutex_instances表

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

mutex_instances表列出了server施行mutex instruments时performance_schema所见的拥有互斥量。互斥是在代码中采纳的风姿洒脱种协同机制,以强制在加以时间内独有一个线程可以访谈一些公共财富。能够认为mutex爱护着这个集体财富不被随机抢占。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

当在server中並且执行的多个线程(比如,同期实行查询的四个客商会话)要求拜会同风流倜傥的财富(举个例子:文件、缓冲区或一些数据)时,那五个线程互相竞争,因而首先个成功得到到互斥体的询问将会阻塞其余会话的查询,直到成功博获得互斥体的对话施行到位并释放掉这些互斥体,其余会话的查询技巧够被试行。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

亟待具备互斥体的工作负荷可以被认为是处于多个尤为重要地方的做事,五个查询大概须要以类别化的法子(二遍一个串行)实施那些关键部分,但那可能是三个机密的属性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

小编们先来探视表中著录的总结音信是怎么样体统的。

SUM_SELECT_RANGE: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SELECT_SCAN: 45

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_RANGE: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_ROWS: 170

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_SCAN: 6

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_NO_INDEX_USED: 42

mutex_instances表字段含义如下:

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

# events_statements_summary_by_digest表

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前有所一个排挤锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列呈现所无线程的THREAD_ID,若无被其余线程持有,则该列值为NULL。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

mutex_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row ***************************

对于代码中的每一种互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

SCHEMA_NAME: NULL

·setup_instruments表列出了instruments名称,那么些互斥体都满含wait/synch/mutex/前缀;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当server中部分代码创造了三个互斥量时,在mutex_instances表中会加多生龙活虎行对应的互斥体音讯(除非无法再次创下制mutex instruments instance就不会加多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯风流罗曼蒂克标志属性;

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当三个线程尝试获得已经被有个别线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试获得那几个互斥体的线程相关等待事件新闻,显示它正在等候的mutex 体系(在EVENT_NAME列中得以见见),并展现正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够看出);

COUNT_STAR: 3

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

......

* events_waits_current表中能够查阅到如今正在等候互斥体的线程时间音讯(举个例子:TIME库罗德_WAIT列表示曾经等候的日子) ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* 已产生的等候事件将增添到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

* mutex_instances表中的THREAD_ID列彰显该互斥体将来被哪些线程持有。

1 row in set (0.00 sec)

·当全数互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排挤体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中剔除相应的排挤体行。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

通过对以下四个表实践查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current能够查阅到当前正在等候互斥体的线程消息,mutex_instances能够查看见近期有个别互斥体被哪些线程持有)。

*************************** 1. row ***************************

(4)rwlock_instances表

HOST: localhost

rwlock_instances表列出了server实行rwlock instruments时performance_schema所见的有所rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中应用的同台机制,用于强制在加以时间内线程能够根据有些法规访谈一些公共财富。可以感到rwlock保养着那几个能源不被别的线程随便抢占。访问情势能够是分享的(多个线程可以何况具备分享读锁)、排他的(同一时间唯有二个线程在给准时期足以具有排他写锁)或分享独自据有的(某些线程持有排他锁按时,相同的时候同意任何线程实行不风流浪漫致性读)。共享独自占领访谈被称为sxlock,该采访情势在读写场景下能够增加并发性和可扩大性。

EVENT_NAME: statement/sql/select

依附央求锁的线程数以至所乞求的锁的性格,访谈形式有:独自据有形式、分享独自据有格局、分享格局、或许所乞求的锁不可能被全体授予,必要先等待其他线程达成并释放。

COUNT_STAR: 55

大家先来拜见表中著录的总结音信是哪些样子的。

......

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

# events_statements_summary_by_program表(要求调用了仓储进程或函数之后才会有多少)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

*************************** 1. row ***************************

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_SCHEMA: sys

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

rwlock_instances表字段含义如下:

COUNT_STAR: 1

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

............

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当叁个线程当前在独自据有(写入)形式下持有三个rwlock时,WPRADOITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查阅到全部该锁的线程THREAD_ID,若无被此外线程持有则该列为NULL;

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当三个线程在分享(读)情势下持有八个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩张1,所以该列只是一个流速計,不能够一贯用来查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是还是不是存在叁个有关rwlock的读争用以致查看当前有多少个读情势线程处于活跃状态。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

rwlock_instances表不容许采用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row ***************************

透过对以下多个表推行查询,能够兑现对应用程序的监督或DBA能够检验到关系锁的线程之间的有个别瓶颈或死锁信息:

THREAD_ID: 47

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

EVENT_NAME: statement/sql/select

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的部分锁音信(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

COUNT_STAR: 11

注意:rwlock_instances表中的信息只好查看见全数写锁的线程ID,可是不可能查见到全部读锁的线程ID,因为写锁WCRUISERITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有二个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

......

(5) socket_instances表

1 row in set (0.01 sec)

socket_instances表列出了连接到MySQL server的活泼接连的实时快照音信。对于每一种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件三回九转都会在那表中记录生龙活虎行消息。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些增大音信,比方像socket操作甚至网络传输和选择的字节数)。

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称谓,如下:

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·server 监听一个socket以便为网络连接合同提供支持。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件接二连三来讲,分别有贰个名称为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当监听套接字检查评定到三翻五次时,srever将连接转移给三个由独立线程处理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

USER: root

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连天消息行被删除。

EVENT_NAME: statement/sql/select

作者们先来探视表中著录的总计音讯是什么体统的。

COUNT_STAR: 58

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

......

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

1 row in set (0.00 sec)

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

# events_statements_summary_global_by_event_name表

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

......

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

1 row in set (0.00 sec)

4rows inset ( 0. 00sec)

从上面表中的示范记录信息中,大家得以见见,相似与等待事件相仿,根据客户、主机、客户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,分组和部分时光计算列与等待事件相通,这里不再赘述,但对于语句总计事件,有目的性语句对象的附加的总结列,如下:

socket_instances表字段含义如下:

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总括。比如:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E宝马X5ROENVISIONS列进行总括

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

events_statements_summary_by_digest表有投机额外的计算列:

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯生龙活虎标志。该值是内部存储器中对象之处;

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第二遍插入 events_statements_summary_by_digest表和最终一遍校勘该表的年月戳

·THREAD_ID:由server分配的里边线程标志符,各类套接字都由单个线程进行田间处理,因而各样套接字都足以映射到三个server线程(要是得以映射的话);

events_statements_summary_by_program表有和煦额外的计算列:

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序推行时期调用的嵌套语句的总计音信

·IP:顾客端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是单手,表示这是二个Unix套接字文件三番五次;

prepared_statements_instances表有和煦额外的总计列:

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句对象的总括新闻

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等待时间利用四个叫做idle的socket instruments。倘诺三个socket正在等候来自顾客端的伸手,则该套接字那时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的时间采撷作用被搁浅。同一时候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的风姿浪漫行事件消息。当以此socket选拔到下二个乞请时,idle事件被结束,socket instance从闲暇状态切换来活动状态,并回涨套接字连接的岁月访谈效用。

PS1:

socket_instances表差异意行使TRUNCATE TABLE语句。

关于events_statements_summary_by_digest表

IP:PORT列组合值可用以标志三个一而再接二连三。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识这几个事件音信是根源哪个套接字连接的:

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在说话实行到位时,将会把讲话文本实行md5 hash总括之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

* 借使给定语句的总括新闻行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的总括新闻实行更正,并更新LAST_SEEN列值为当下时刻

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 假诺给定语句的总计消息行在events_statements_summary_by_digest表中向来不已存在行,何况events_statements_summary_by_digest表空间约束未满的情景下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入意气风发行总计音信,FI宝马7系ST_SEEN和LAST_SEEN列都应用当后天子

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比方3306),IP始终为0.0.0.0;

* 假设给定语句的总括消息行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限定已满的图景下,则该语句的总括音讯将增添到DIGEST 列值为 NULL的极其“catch-all”行,假如该特别行不设有则新插入生机勃勃行,FIOdysseyST_SEEN和LAST_SEEN列为当前光阴。如若该特别行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为近日时间

·对于由此TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

由于performance_schema表内部存储器限定,所以敬重了DIGEST = NULL的极其行。 当events_statements_summary_by_digest表约束体量已满的动静下,且新的讲话总括新闻在急需插入到该表时又从未在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能够把这几个语句总结音信都总括到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮忙你估摸events_statements_summary_by_digest表的范围是还是不是必要调治

7.锁目的识录表

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA奇骏列值吞没整个表中全数计算讯息的COUNT_STA宝马X5列值的比例大于0%,则象征存在由于该表节制已满导致部分语句计算消息不可能归类保存,如若你须要保留全体语句的计算新闻,能够在server运转以前调节系统变量performance_schema_digests_size的值,暗许大小为200

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音讯:

PS2:关于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的积累程序类型,events_statements_summary_by_program将保护存款和储蓄程序的总计新闻,如下所示:

·metadata_locks:元数据锁的具有和呼吁记录;

当某给定对象在server中第二回被运用时(即选拔call语句调用了蕴藏进程或自定义存款和储蓄函数时),将在events_statements_summary_by_program表中加多风姿洒脱行计算消息;

·table_handles:表锁的富有和伏乞记录。

当某给定对象被删除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的计算新闻将在被删去;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被施行时,其相应的总结音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并实行总计。

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁信息:

PS3:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件雷同。

·已赋予的锁(展现怎么会话具有当前元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总括表

·已倡议但未予以的锁(突显怎会话正在等候哪些元数据锁);

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总计表也遵守与等待事件总括表相仿的法则举办归类总计。

·已被死锁检查测验器检查评定到并被杀掉的锁,也许锁必要超时正在等候锁伏乞会话被吐弃。

performance_schema会记录内部存储器使用情形并集结内部存储器使用总结新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客户、主机的连带操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存储器大小、相关操作数量、高低水位(内存二次操作的最大和纤维的相关计算值)。

这么些音讯让你能够驾驭会话之间的元数据锁依赖关系。既能见到会话正在等候哪个锁,仍可以够看出日前具有该锁的会话ID。

内部存款和储蓄器大小总括消息有帮助明白当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时举办内存调度。内部存款和储蓄器相关操作计数有扶持精晓当下server的内部存款和储蓄器分配器的总体压力,及时间调控制server质量数据。比如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的特性开支是不一致的,通过跟踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就足以驾驭两岸的出入。

metadata_locks表是只读的,不能更改。暗中同意保留行数会自行调节,假设要布局该表大小,能够在server运转早先设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

检查实验内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内存总体的行事负荷牢固性、或然的内部存款和储蓄器泄漏等是任重先生而道远的。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未展开。

内存事件instruments中除了performance_schema自个儿内部存款和储蓄器分配相关的事件instruments配置暗中同意开启之外,其余的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗中同意关闭的,且在setup_consumers表中从不像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的独门安插项。

小编们先来探视表中记录的计算音信是什么样体统的。

PS:内部存储器计算表不含有计时音信,因为内部存款和储蓄器事件不帮忙时间新闻搜集。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

内部存款和储蓄器事件总结表有如下几张表:

*************************** 1. row ***************************

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_TYPE: TABLE

+-------------------------------------------------+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT_NAME: test

+-------------------------------------------------+

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_user_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

+-------------------------------------------------+

OWNER _EVENT_ID: 49

5rows inset ( 0. 00sec)

1 rows in set (0.00 sec)

大家先来走访那几个表中记录的总结消息是如何子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的身体力行数据省略掉生龙活虎部分同样字段)。

metadata_locks表字段含义如下:

# 倘若需求计算内部存款和储蓄器事件信息,供给展开内部存款和储蓄器事件收集器

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中运用的锁类型(肖似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、THavalIGGEENCORE(当前未选取)、EVENT、COMMIT、USESportageLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE兰德猎豹CS6VICE,USE凯雷德 LEVEL LOCK值表示该锁是选拔GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SESportageVICE值表示使用锁服务赢得的锁;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表等级对象;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁准期期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或业务截至时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在说话或工作截至时被会保留,必要显式释放的锁,举例:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

*************************** 1. row ***************************

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据分歧的级差改正锁状态为那几个值;

USER: NULL

·SOURCE:源文件的名目,个中带有生成事件消息的检查实验代码行号;

HOST: NULL

·OWNER_THREAD_ID:诉求元数据锁的线程ID;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OWNER_EVENT_ID:伏乞元数据锁的风云ID。

COUNT_ALLOC: 103

performance_schema如哪管理metadata_locks表中著录的源委(使用LOCK_STATUS列来代表每一种锁的事态):

COUNT_FREE: 103

·当号令立即赢得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当号召元数据锁不可能马上收获时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·当以前央求无法马上收获的锁在这里事后被给与时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

LOW_COUNT_USED: 0

·放活元数据锁时,对应的锁信息行被删去;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当四个pending状态的锁被死锁检查实验器检查测验并选定为用于打破死锁时,这么些锁会被裁撤,并回到错误新闻(E讴歌ZDX_LOCK_DEADLOCK)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当待管理的锁央求超时,会回到错误新闻(E奇骏_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给恳求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·当已予以的锁或挂起的锁央求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当三个锁处于那么些景况时,那么表示该锁行音信将要被去除(手动执行SQL或许因为日子原因查看不到,能够运用程序抓取);

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都比一点也不细略,当贰个锁处于这么些情景时,那么表示元数据锁子系统正在通知有关的囤积引擎该锁正在进行分配或释。那些情况值在5.7.11版本中新增添。

1 row in set (0.00 sec)

metadata_locks表不容许接纳TRUNCATE TABLE语句。

# memory_summary_by_host_by_event_name表

(2)table_handles表

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对日前每种展开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收集的内容。这么些新闻展现server中已开辟了哪些表,锁定格局是如何甚至被哪些会话持有。

*************************** 1. row ***************************

table_handles表是只读的,不可能立异。暗中认可自动调治表数据行大小,要是要显式钦赐个,能够在server运行以前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

HOST: NULL

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗许开启。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

大家先来拜会表中著录的总计音讯是何许体统的。

COUNT_ALLOC: 158

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

......

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

1 row in set (0.00 sec)

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

*************************** 1. row ***************************

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

THREAD_ID: 37

1row inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表字段含义如下:

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的门类,表示该表是被哪些table handles展开的;

......

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余指标;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表等级对象;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

*************************** 1. row ***************************

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的风云ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

USER: NULL

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PRIOXC60ITY、READ NO INSERT、WCRUISERITE ALLOW WRubiconITE、WLacrosseITE CONCU福特ExplorerRENT INSERT、W奥迪Q7ITE LOW P安德拉IORITY、WWranglerITE。有关那一个锁类型的详细新闻,请参阅include/thr_lock.h源文件;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·EXTERNAL_LOCK:在存款和储蓄引擎等级使用的表锁。有效值为:READ EXTELX570NAL、W兰德奇骏ITE EXTE途观NAL。

COUNT_ALLOC: 216

table_handles表区别意行使TRUNCATE TABLE语句。

......

02

1 row in set (0.00 sec)

属性计算表

# memory_summary_global_by_event_name表

1. 老是音讯总计表

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

当客商端连接到MySQL server时,它的客商名和主机名都是一定的。performance_schema根据帐号、主机、客户名对那几个连接的计算音信实行分拣并保存到各样分类的连接消息表中,如下:

*************************** 1. row ***************************

·accounts:依照user@host的款型来对各种顾客端的连年举行总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·hosts:依据host名称对各种客商端连接举办总计;

COUNT_ALLOC: 1

·users:遵照顾客名对每个顾客端连接实行总计。

......

一而再再而三消息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义相同。

1 row in set (0.00 sec)

每一个连接信息表都有CU中华VRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的近些日子连接数和总连接数。对于accounts表,各个连接在表中每行音信的天下无双标志为USETiguan+HOST,然而对于users表,独有二个user字段进行标记,而hosts表只有贰个host字段用于标志。

从地点表中的亲自过问记录音讯中,大家能够见见,同样与等待事件近似,依据客户、主机、客户+主机、线程等纬度实行分组与总计的列,分组列与等待事件相仿,这里不再赘言,但对此内存计算事件,计算列与其他二种事件总结列分歧(因为内部存款和储蓄器事件不计算时间支出,所以与任何二种事件类型相比较无黄金时代致总结列),如下:

performance_schema还总括后台线程和不可能申明客户的连年,对于这一个连接总计行信息,USETiggo和HOST列值为NULL。

各类内部存储器总结表皆犹如下总计列:

当顾客端与server端建构连接时,performance_schema使用切合各种表的天下第一标记值来分明各个连接表中哪些开展记录。借使非常不够对应标记值的行,则新扩展加大器晚成行。然后,performance_schema会追加该行中的CU宝马7系RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和自由内部存款和储蓄器函数的调用总次数

当顾客端断开连接时,performance_schema将滑坡对应连接的行中的CU帕杰罗RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存款和储蓄器块的总字节大小

那一个连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

* CURRENT_COUNT_USED:那是八个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

· 当行消息中CUHavalRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实践truncate语句会删除那么些行;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总结大小。那是贰个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·当行音信中CUCR-VRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,施行truncate语句不会去除这么些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被复位为CU瑞鹰RENT_CONNECTIONS字段值;

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

·依赖于连接表中国国投息的summary表在对那几个连接表试行truncate时会相同的时间被隐式地实践truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总括各类风浪总结表。这个表在名称包括:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

连接总结音讯表允许选拔TRUNCATE TABLE。它会同期删除计算表中并未连接的帐户,主机或客商对应的行,重新恢复设置有连接的帐户,主机或顾客对应的行的并将别的行的CU瑞虎RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

图片 3

内部存款和储蓄器计算表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时犹如下行为:

truncate *_summary_global总计表也会隐式地truncate其对应的连接和线程总计表中的新闻。比方:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,顾客或线程总计的等候事件总结表。

* 常常,truncate操作会重新恢复设置总括音信的基准数据(即清空在此以前的数额),但不会改善当前server的内存分配等景色。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总括表不会自由已分配内部存储器

下面前蒙受那个表分别张开介绍。

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置,一视同仁新开始计数(等于内部存储器总括音讯以重新载入参数后的数值作为条件数据)

(1)accounts表

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新恢复设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新设置相符

accounts表包罗连接到MySQL server的种种account的记录。对于每种帐户,没个user+host唯豆蔻梢头标记大器晚成行,每行单独总括该帐号的眼下连接数和总连接数。server运行时,表的深浅会自行调度。要显式设置表大小,能够在server运行在此之前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总括新闻意义。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新恢复设置为CU奥德赛RENT_COUNT_USED列值

大家先来探望表中记录的计算新闻是怎么着体统的。

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将复位为CUENVISIONRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* 别的,遵照帐户,主机,顾客或线程分类总计的内部存款和储蓄器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,借使在对其依据的accounts、hosts、users表试行truncate时,会隐式对那一个内部存款和储蓄器总结表实施truncate语句

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

有关内部存款和储蓄器事件的一言一动监督装置与注意事项

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

内部存款和储蓄器行为监察和控制装置:

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 内存instruments在setup_instruments表中兼有memory/code_area/instrument_name格式的称谓。但暗中同意情状下大好些个instruments都被剥夺了,暗中认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

|NULL | NULL |41| 45 |

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够征采performance_schema自个儿消耗的里边缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/* instruments默许启用,不或然在运转时或运营时关闭。performance_schema自个儿相关的内部存款和储蓄器总括音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内存总结表中

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不扶持时间总结

|admin | localhost |1| 1 |

* 注意:假诺在server运行之后再校勘memory instruments,恐怕会促成由于错过在此之前的分配操作数据而造成在放出之后内存总计信息现身负值,所以不提议在运作时往往按钮memory instruments,假设有内存事件总结须求,提出在server运营早前就在my.cnf中布署好内需总括的风浪访谈

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

当server中的某线程实施了内存分配操作时,依据如下法规举行检查评定与聚焦:

3rows inset ( 0. 00sec)

* 固然该线程在threads表中未有拉开拓集成效或然说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监察和控制

accounts表字段含义如下:

* 若是threads表中该线程的征求作用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监察和控制

·USE途锐:某一而再一连的顾客端顾客名。借使是一个内部线程创设的连续几天,或然是回天乏术求证的顾客创制的连年,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的自由,依据如下准则进行质量评定与集中:

·HOST:某总是的顾客端主机名。若是是多少个里边线程创造的接连,恐怕是回天乏术印证的客户创建的连接,则该字段为NULL;

* 尽管三个线程开启了访问作用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总结数据也不会发生改变

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的这两天连接数;

* 如若一个线程未有展开拓集功用,不过内部存储器相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监督到,总计数据会发生变动,那也是日前提到的怎么一再在运行时校正memory instruments只怕引致计算数据为负数的原故

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩张二个三番五次累加八个,不会像当前连接数这样连接断开会收缩)。

对此每一种线程的总结音讯,适用以下法规。

(2)users表

当三个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总括表中的如下列进行创新:

users表包蕴连接到MySQL server的各样顾客的总是信息,各样客户生机勃勃行。该表将本着顾客名作为唯大器晚成标记举办总计当前连接数和总连接数,server运营时,表的轻重会活动调节。 要显式设置该表大小,可以在server运维早前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时代表禁用users总结音讯。

* COUNT_ALLOC:增加1

大家先来会见表中著录的计算新闻是如何样子的。

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩张1是二个新的最高值,则该字段值相应扩张

+-------+---------------------+-------------------+

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩展N之后是多个新的最高值,则该字段值相应扩大

| NULL |41| 45 |

当叁个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被释放时,performance_schema会对总计表中的如下列实行更新:

| qfsys |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

| admin |1| 1 |

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

+-------+---------------------+-------------------+

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1从今未来是叁个新的最低值,则该字段相应核减

3rows inset ( 0. 00sec)

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

users表字段含义如下:

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·USERubicon:某些连接的客户名,假诺是二个里边线程创造的再三再四,只怕是心余力绌印证的客商创设的连天,则该字段为NULL;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是五个新的最低值,则该字段相应回退

·CURRENT_CONNECTIONS:某客商的脚下连接数;

对此较高等其他集合(全局,按帐户,按客户,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下规则:

·TOTAL_CONNECTIONS:某客商的总连接数。

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是超低的低水位估计值。performance_schema输出的低水位值能够保障总括表中的内部存储器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

(3)hosts表

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位揣度值。performance_schema输出的低水位值可以保险总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包罗客商端连接到MySQL server的主机新闻,三个主机名对应意气风发行记录,该表针对主机作为唯风流倜傥标记实行总结当前连接数和总连接数。server运行时,表的大小会自行调节。 要显式设置该表大小,能够在server运行以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。如若该变量设置为0,则象征禁止使用hosts表计算新闻。

对于内部存款和储蓄器总计表中的低水位估摸值,在memory_summary_global_by_event_name表中生龙活虎经内部存款和储蓄器全数权在线程之间传输,则该揣测值只怕为负数

大家先来探视表中记录的计算消息是怎么体统的。

| 温馨提醒

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

天性事件计算表中的数据条约是无法去除的,只可以把相应总括字段清零;

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件计算表中的有些instruments是不是推行总括,重视于在setup_instruments表中的配置项是或不是开启;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总括表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说意气风发旦"global_instrumentation"配置项关闭,全体的总计表的统计条款都不奉行总结(计算列值为0);

+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中从不独立的配置项,且memory/performance_schema/* instruments私下认可启用,不能在运营时或运维时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器计算消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中。

| NULL |41| 45 |

下风度翩翩篇将为大家分享《数据库对象事件总结与品质总括 | performance_schema全方位介绍》 ,感谢你的读书,我们不见不散!归来天涯论坛,查看愈来愈多

| 10.10.20.15 |1| 1 |

小编:

| localhost |1| 1 |

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,假若是壹当中间线程创设的三翻五次,或许是回天无力证实的顾客创制的连天,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的此时此刻连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 连连属性总括表

应用程序能够利用部分键/值对转移一些接二连三属性,在对mysql server创造连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够使用部分自定义连接属性方法。

老是属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的连年属性;

·session_connect_attrs:全体会话的连接属性。

MySQL允许应用程序引进新的连续几天属性,可是以下划线(_)最初的属性名称保留供内部使用,应用程序不要创制这种格式的一而再属性。以管教内部的连天属性不会与应用程序创立的连续几日属性相冲突。

一个接连可以知道的连接属性集合决计于与mysql server建设构造连接的顾客端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(例如,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运行条件(JRE)承包商名称

* _runtime_version:Java运维境况(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客商端进程ID

* _platform:顾客端机器平台(举个例子,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的习性信任于编写翻译的习性:

* 使用libmysqlclient编译:php连接的质量会集使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·洋洋MySQL客商端程序设置的属性值与顾客端名称相等的二个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客商端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客商端发送到服务器的延续属性数据量存在约束:顾客端在连接此前客商端有贰个和睦的稳固长度节制(不可配置)、在客商端连接server时服务端也会有几个永世长度约束、以至在客商端连接server时的总是属性值在存入performance_schema中时也是有三个可安排的尺寸节制。

对于利用C API运维的接连,libmysqlclient库对客商端上的顾客端面连接属性数据的总计大小的一向长度节制为64KB:超过约束时调用mysql_options()函数会报CENCORE_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器恐怕会设置本人的客商端面包车型地铁三回九转属性长度限定。

在服务器端面,会对连年属性数据进行长度检查:

·server只接纳的一而再再而三属性数据的总计大小节制为64KB。要是客商端尝试发送超越64KB(正好是一个表全体字段定义长度的总节制长度)的属性数据,则server将回绝该连接;

·对于已接受的接二连三,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总括连接属性大小。纵然属性大小超过此值,则会实行以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并增添Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍扩充贰次,即该变量表示连接属性被截断了不怎么次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超出1,则performance_schema还可能会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够动用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连年时提供一些要传送到server的键值对接连几天属性。

session_account_connect_attrs表仅包罗当前连续几天及其相关联的别的连接的三番五次属性。要翻开全体会话的连天属性,请查看session_connect_attrs表。

作者们先来探视表中著录的总计消息是何许体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连年标记符,与show processlist结果中的ID字段相近;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将一而再属性增多到接二连三属性集的依次。

session_account_connect_attrs表分歧意选用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相像,然而该表是保留全体连接的接连属性表。

咱俩先来看看表中著录的总计音讯是怎样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

- END -

下篇将为我们共享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的翻阅,我们不见不散!回去天涯论坛,查看越来越多

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